Создай систему, которая помогает инженерам проверять гипотезы производства дизельного топлива
Регистрация до 7 сентября
Призовой фонд — 500000 рублей
«Нефтекод» —
это хакатон с актуальными задачами от индустриальных партнеров на стыке искусственного интеллекта, разработки интеллектуальных систем и промышленной автоматизации. Межотраслевой комитет по MES поставил перед участниками задачу разработать концепцию Dark Factory — автономного производства с минимальным участием человека в операционном управлении.
В рамках хакатона командам предстоит создать прототип мультиагентной системы управления производством дизельного топлива. Система должна анализировать данные технологического процесса, координировать работу производственной цепочки, определять оптимальные режимы её функционирования и помогать оператору принимать решения, направленные на повышение эффективности производства.
Цель хакатона:
Создать прототип мультиагентной системы, способной в режиме реального времени анализировать состояние технологического процесса, координировать взаимодействие интеллектуальных агентов и формировать рекомендации по управлению производством с учетом сразу нескольких критериев: качества продукции, энергопотребления, надежности оборудования и экономической эффективности.
В основе решения должна лежать архитектура мультиагентной системы, в которой несколько интеллектуальных агентов совместно решают различные задачи. Вы можете использовать рекомендуемый набор агентов (например, агент качества, агент надежности, агент оптимизации, агент-оркестратор) или предложить собственную архитектуру — количество, роли и способы взаимодействия агентов остаются на усмотрение команды.
Командам предстоит
Изучить особенности процесса производства дизельного топлива и разобраться, какие параметры влияют на эффективность технологической цепочки.
01
Реализовать механизм формирования рекомендаций по управлению технологическим процессом — например, по изменению температурных режимов, расходов сырья или других параметров.
06
Спроектировать архитектуру мультиагентной системы: определить роли агентов, их задачи и способы взаимодействия.
02
Разработать удобную визуализацию работы системы и логики принятия решений, чтобы инженер ЦУП мог понять, почему были предложены те или иные рекомендации.
07
Настроить или разработать имитационную среду, в которой можно тестировать работу системы без использования реального производства.
03
Проверить работу решения в различных сценариях, сравнить несколько архитектурных подходов и оценить их эффективность.
08
Реализовать интеллектуальных агентов, которые смогут анализировать технологические параметры, выявлять отклонения и предлагать варианты действий.
04
Подготовить и защитить промежуточные результаты 
перед экспертами хакатона.
09
Организовать взаимодействие агентов таким образом, чтобы система находила оптимальный баланс между качеством продукции, затратами, энергопотреблением и состоянием оборудования.
05
Представить финальное решение, продемонстрировать работу прототипа и обосновать выбранную архитектуру мультиагентной системы.
10
17 августа
Старт регистрации
8 сентября
Выдача задания командам
22 сентября
Окончание приема решений
(включая 22.09)
25 сентября
Публикация списка команд-финалистов
29 сентября
Очный финал
Даты хакатона
Партнеры и организаторы хакатона